Why AI for GIS Is still under the radar

为何基于AI的GIS技术仍然停留在雷达影像之下？

计算机和图像识别技术的发展，使得GIS的应用越来越广泛。一方面，许多人在思考如何将GIS和AI结合用于污染治理和防止灾害的进一步扩大。另一方面，如何结合IOT技术实现实时在线控制也是未来应用前景之一。GIS和AI的结合在未来有着巨大的机遇，但是目前仍然存在着许多必须面对的问题，如基础设施建设、经济、数据结构分析、与人相关的障碍等。

以数据结构分析方面为例说明GIS面临的挑战。虽然OCR的出现使得数据读取、解释变得更加容易，但是仍然需要人工超级视角的监督确保结果准确无误。为了智能化，GIS需要一个庞大的原始数据库进行不断地学习。但是特别对于灾害天气等情况，目前世界上还无法提供足够多的原始数据确保GIS学习的智能化。另外，数据的多样性也为GIS技术带来了不少的难题。最容易忽略的一点是，GIS大部分的图像源都是基于英语进行识别的，对于非英语国家而言带来了不少的麻烦，使得世界范围的全面数据收集更加困难。