地理资讯系统专论主题六之sufer使用 获取链接 Facebook X Pinterest 电子邮件 其他应用 十月 30, 2019 sufer心得: 網頁分享: 文章讲了一个关于雪崩绘制的故事,体现了遥感数据绘制雪崩的潜力。主要介绍了遥感数据和自动分类算法的应用将有助于划定易发生雪崩的区域,并产生地籍图以验证雪崩预测和危险图,有助于人类安全并挽救生命。 链接网址: https://uni-potsdam.maps.arcgis.com/apps/Cascade/index.html?appid=3b5ac4491b59480c8c6016139f285e88 蔡清池於台北科技大学 获取链接 Facebook X Pinterest 电子邮件 其他应用 评论
地理资讯系统专论 主题一作品 九月 18, 2019 1.台北市基本区域图 2. 台北人口密度分布图 3.网页看图说明 简介: 这是一张八层的区域图。用 G IS 软件制作处理表示了同一个区域在交通、区域结构、正射影像、土地覆盖、水文分布、地理标识、海拔分布、边界等八种不同情况。用 GIS 处理后可以直观的看清同一个区域在不同方面的实际情况,对比度高。 图片参考网址: https://www.usgs.gov/faqs/what-a-geographic-information-system-gis?qt-news_science_products=1#qt-news_science_products 2019.09.18 於台北科技大学 阅读全文
地理咨询系统专论大作业三 十二月 03, 2019 (一)区域坡度图: (二)剖面(5m一个点计算、感觉可以先插值做平滑曲线计算,单位水平:m,坡度:° 高程:m)。做了两张图,第一张为高程图,第二张为坡度图。地形图中存在奇异点,毕竟地形好像没那么高。 (三) 每500米截点,大概243个点(感觉不是很准确)。先buffer在统计平均,再与公路线相交出得出每500米一点的平均坡度。 网页: 美国国土安全部网站提供国家洪水灾害层(NFHL)的地理空间数据库,其中包含当前的有效洪水灾害数据。 FEMA提供洪水灾害数据以支持国家洪水保险计划。 可以通过这些信息更好地了解洪水风险等级和洪水类型。 链接: https://www.fema.gov/national-flood-hazard-layer-nfhl 感谢盈萱给的地形整理图以及伯钧、亮铧的帮忙。 阅读全文
地理资讯系统专论 主题二 九月 25, 2019 1. 主题二作品 图1.1 原始图形 图1.2 制作后图形 问题:需要表示两种属性,上图中一个为密度,另一个为面积,但是面积是用数字显示的方式放在图中,比例很不协调,不懂如何优化。 错误版本: 错误的版本 下方两张图为主题二作品图,这个感觉操作在图片中没有表示出来,因为主要是将图并入整体坐标中的操作。 2. 网站阅读 The National Water Model: Forecasting the Future 图2. 1 早期美国的河流监测预报图(只有约 8000 条河流) 图2. 2 21 世纪新技术下的河流监测预报图 [ 基于改进后的 National Water Model (NWM) , 预测 270 万条河流 ] 上 述两张图讲的是运用 GIS技术前后,对美国全国河流流进行监测和预测分析的重大意义。原先的美国河流监测只能监测全国约3%的河流(约8000条),自21世纪后,特别是2014年enterprise geographic information system (EGIS) 观念的首次提出,经过几年的技术研究与发展,2016年美国通过EEAP项目和在NOAA 的国家气象局(NWS)国家水中心部署ArcGIS Enterprise,使得EGIS系统成为现实。而后美国成功实现了对全国270万条河流的监测与预报,大幅提升了全国河流管理能力。 网址链接: https://www.esri.com/en-us/industries/water/segments/water-resources/national-water-model 2019.9.25 於台北科技大学 阅读全文
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