地理资讯系统专论

sufer心得： 網頁分享： 文章讲了一个关于雪崩绘制的故事，体现了遥感数据绘制雪崩的潜力。主要介绍了遥感数据和自动分类算法的应用将有助于划定易发生雪崩的区域，并产生地籍图以验证雪崩预测和危险图，有助于人类安全并挽救生命。 链接网址： https://uni-potsdam.maps.arcgis.com/apps/Cascade/index.html?appid=3b5ac4491b59480c8c6016139f285e88                                                                                           蔡清池於台北科技大学

主题一 将各区域高速长度与区域面积链接  主要制作步骤：          1.在上周作业基础上用到analysis下的tools中 Table To dBASE工具将所需          区域属性表导出dbf文件。其中先用选择功能把具有交集区域的路段选择出来再导入。          2.运用joins and relates中add join功能实现Taipei图层与导出dbf文件的链接。导出之后发现两张表格中缺乏同样的属性名称，所以这里考虑TCODE这个属性一致，在一张属性表中加入了TCODE，这里面需要自己建立链接区段。其实如果不重新建立属性也是允许的，只是在add join 中 input field 和out field选择就好，并不要求二者名称相同。          3.按照输出主题图方式制作主题图。 主题二  水系分级       主要心得：体会数据和图表的链接并且运用分析工具绘制分析图形，其实可以绘制的内容比较多，这张图只是输出了其中的一种结果。 主题三 网页分享 The Use of Python in GIS       网页中是一篇文章，主要讲解了python运用对于GIS发展的一些好处。过去二十多年，python2.0得到了广泛的应用，现在进入了python3.X系列。python的语言优势使得gis运用于移动手机，程序集成等方面得以发展。特别对于webGIS，实现GIS的二次开发等方面有着更多的优势。 网址链接： https://www.gislounge.com/use-python-gis/ 一个ARCGIS学习网站： https://www.esri.com/zh-cn/arcgis/products/arcgis-pro/resources 蔡清池於台北科技大学 2019/10/22       

主題一：作業四         本週作業，大體上操作比較熟悉了，想了一個問題：如果我用自己跑步紀律的GPS圖，想要製作一張類似的主題圖，所採取的製作步驟應該是先 在GPS圖上描點？ 再採用類似本次的作業進行匯入嗎？還是說可以自己匯入圖片直接對著圖片描點呢？ 主題二：網頁 說明：      這是一個講述英國NHS（國民健康服務）委託開展的一個針對精神健康服務的危機評估。上圖記載的是倫敦市不同區域的拘留率。可見GIS工具對於城市治理的輔助作用，也比傳統的訪談調查等方法有著更好的呈現方式。 https://www.lovelljohns.com/case-study/data-mapping-spatial-analysis-nhs/ 蔡清池於台北科技大學 2019年10月4日