地理资讯系统专论主题三 2019.10.1
主题一： NTUT 学校区域数化
讨论：
一是坐标点的定位问题，当输入第七个点坐标时，发现图片出现问题，考虑该坐标点可能有错误（无效数据）；最后只用了四个点坐标定位。
二是计划将整个学校区域绘制进来，但是clip功能将所有建筑物从总区域图中分离出来，貌似不大好用，需要进一步验证。
三是比例尺问题。注意看了下最近的作业中图应该都是以公尺为单位，在比例尺选择应该注意选择公尺单位。
主题二：尼泊尔滑坡和堰塞湖分布图
注：图中黄色区域代表滑坡引起的冲积面积，蓝色区域代表因滑坡产生的堰塞湖面积。滑坡面积约95万平方公尺，堰塞湖面积约29万平方公尺。
主题三：亚洲水泥新城山矿场历年分布图
注：左图无区域地理背景，右图含区域地理背景。
讨论：
（1）主要绘制了2005年开始的矿场区域变化。但是由于此种主题图方式并不能很好的显示出该矿场区域的变化情况，对于数据分析比较不方便。
（2）基于主题图，可以发现几个事实：一是矿区开采方向整体由西至东方向，由北向南拓进。说明东南侧矿产资源丰富。有一点值得看待的是基于google数据，发现东侧、北侧的地形在逐渐的修复，证明开采方对于地形稳固方面有一定的认知。二是矿产资源运输路径变化，图中红色区域（2005年数据）有一个细长条，该条为矿区的运输路线，由于google earth 数据在2005年至2012中出现断层，因此难以细致判断矿产资源运输路径的变化，但是综合分析发现运输路径由2005年的左侧绕盘山公路运输改为2012年（蓝色、绿色区域）以后尾部区域路线。由此也可侧面反映从2005年至2012年消失的七年间负责开采人员从交通运输成本方面等一直未放弃对该矿山的开采，并在这七年间一定程度上促进新道路的修建，成功缩短了运输路线。三是东南侧右下角房屋的变迁。在上面的主题图中很难显示出来，也缺乏实际数据，但是对比了google earth上的数据，可以发现自2012年以后，东南侧右下角开辟新道路进行矿产资源运输后，该附近区域房屋逐渐减少，特别是2018年后已经基本没有。这反映出在2012年至2018年之间部分原住民因为不愿住在矿区附近而搬迁，而房屋的消失说明开采方或许曾对该区域有收购土地或者其他方面的行为，用以提高生产和运输效率。四是崩塌的产生。基于google earth 数据，2018年1月初发现部分区域崩塌现象，到3月份持续扩大，并且崩塌面积较大，已经造成该矿区无法正常生产。崩塌区域严重影响山坡下住户的安全，如果未加以治理，危险将进一步扩大。
为了验证以上猜想,查询了该区域新闻，发现如下信息，整理如下：
（1）亞泥新城山礦場案,造成较大影响，至今2019年7月初仍未解决。链接如下：
（2）2019年4月太鲁阁区域地震，震度6级，对该矿区未产生安全影响。链接如下：
（3） 1973 年， 亚洲水泥公司 就连同 秀林乡公所 召开了 「亚洲水泥股份有限公司申请租用富世、秀林段山地保留地土地使用第一次召开协调会」 。没想到这场会议的 一个月后， 秀林乡公所竟然伪造了大量的 「土地使用权抛弃书」及相关文件， 「一百多位地主，总共 270 笔土地， 竟然在同一天全部办理抛弃？」 之后还拿这些文件去地政机关， 替这些原住民办理土地使用权的涂销。链接如下：
思考：这些收集信息我想对于之前根据google earth上信息资料的判断是具备一定可信力的。从这个事件我在想：一是深刻体会到google earth 配合地理信息系统处理的强大能力以及可怕之处。二是从专业角度上而言，对于土地管理方面，如何运用google earth 或者类似的卫星系统遥测全球图像这一强大工具，以及合理运用多种地理信息辅助处理工具来建立一个具备较高可靠度的预测预警系统。这一个系统可以监测人类行为对于自然的影响，从而判断如何规范人类行为。以亚泥新城山为例，开采者并不知道行为的严重后果，特别在多种经济利益驱使下，如果运用此系统及早发现，及早探究，或许会有不太差的结果。
致谢：感谢张哲豪老师的点灯，很喜欢这个工具。
主题四：网页阅读
(1）
严格来说不是网页了，结合自己最近看的一篇文章来分析吧。文章由北京清华大学贾海峰教授所写。题目：Using geographical semi-variogram method to quantify the difference between NO2 and PM2.5 spatial distribution characteristics in urban areas。(SCI)
上图显示的是运用ArcGis绘制的某区域的二氧化氮和PM2.5数值分布。这是一个比较初步的图，但是从这两图的对比我们可以获得一些信息。而信息的分析与判断对于未来的城市建设具备较大的参考价值。
（2）
丹麦是个多岛多海湾的国家，具有丰富的航海历史，但是由于发展的原因，考虑GIS的数位化优点，方便多年份数据比较和未来的信息自动化整合，丹麦水文局寻求Eris的航海信息系统（NIS），计划建立起格陵兰、丹麦 和法罗群岛的完整航海信息系统。
感谢作业完成中简钰政、吴盈萱及该研究室各位同学的帮忙与共同完成作业图的绘制。
2019.9.28
於台北科技大学
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