地理资讯系统专论

主题一： NTUT 学校区域数化 讨论： 一是坐标点的定位问题，当输入第七个点坐标时，发现图片出现问题，考虑该坐标点可能有错误（无效数据）；最后只用了四个点坐标定位。 二是计划将整个学校区域绘制进来，但是clip功能将所有建筑物从总区域图中分离出来，貌似不大好用，需要进一步验证。 三是比例尺问题。注意看了下最近的作业中图应该都是以公尺为单位，在比例尺选择应该注意选择公尺单位。       主题二：尼泊尔滑坡和堰塞湖分布图 注： 图中黄色区域代表滑坡引起的冲积面积，蓝色区域代表因滑坡产生的堰塞湖面积。滑坡面积约95万平方公尺，堰塞湖面积约29万平方公尺。 主题三：亚洲水泥新城山矿场历年分布图 注： 左图无区域地理背景，右图含区域地理背景。 讨论： （1）主要绘制了2005年开始的矿场区域变化。但是由于此种主题图方式并不能很好的显示出该矿场区域的变化情况，对于数据分析比较不方便。 （2）基于主题图，可以发现几个事实： 一是矿区开采方向整体由西至东方向，由北向南拓进。 说明东南侧矿产资源丰富。有一点值得看待的是基于google数据，发现东侧、北侧的地形在逐渐的修复，证明开采方对于地形稳固方面有一定的认知。 二是矿产资源运输路径变化， 图中红色区域（2005年数据）有一个细长条，该条为矿区的运输路线，由于google earth 数据在2005年至2012中出现断层，因此难以细致判断矿产资源运输路径的变化，但是综合分析发现运输路径由2005年的左侧绕盘山公路运输改为2012年（蓝色、绿色区域）以后尾部区域路线。由此也可侧面反映从2005年至2012年消失的七年间负责开采人员从交通运输成本方面等一直未放弃对该矿山的开采，并在这七年间一定程度上促进新道路的修建，成功缩短了运输路线。 三是东南侧右下角房屋的变迁。 在上面的主题图中很难显示出来，也缺乏实际数据，但是对比了google earth上的数据，可以发现自2012年以后，东南侧右下角开辟新道路进行矿产资源运输后，该附近区域房屋逐渐减少，特别是2018年后已经基本没有。这反映出在2012年至2018年之间部分原住民因为不愿住在矿区附近而搬迁，而房屋的消失说明开采方或许曾对该区域有收购土地或者其他方面的行为，...

1. 主题二作品 图1.1 原始图形 图1.2 制作后图形        问题：需要表示两种属性，上图中一个为密度，另一个为面积，但是面积是用数字显示的方式放在图中，比例很不协调，不懂如何优化。 错误版本:                                  错误的版本       下方两张图为主题二作品图，这个感觉操作在图片中没有表示出来，因为主要是将图并入整体坐标中的操作。 2. 网站阅读 The National Water Model: Forecasting the Future 图2. 1   早期美国的河流监测预报图（只有约 8000 条河流）   图2. 2  21 世纪新技术下的河流监测预报图 [ 基于改进后的 National Water Model (NWM) , 预测 270 万条河流 ] 上 述两张图讲的是运用 GIS技术前后，对美国全国河流流进行监测和预测分析的重大意义。原先的美国河流监测只能监测全国约3%的河流（约8000条），自21世纪后，特别是2014年enterprise geographic information system (EGIS) 观念的首次提出，经过几年的技术研究与发展，2016年美国通过EEAP项目和在NOAA 的国家气象局（NWS）国家水中心部署ArcGIS Enterprise，使得EGIS系统成为现实。而后美国成功实现了对全国270万条河流的监测与预报，大幅提升了全国河流管理能力。 网址链接： https://www.esri.com/en-us/industries/water/segments/water-resources/national-water-model   2019.9.25   於台北科技大学

1.台北市基本区域图 2. 台北人口密度分布图 3.网页看图说明 简介： 这是一张八层的区域图。用 G IS 软件制作处理表示了同一个区域在交通、区域结构、正射影像、土地覆盖、水文分布、地理标识、海拔分布、边界等八种不同情况。用 GIS 处理后可以直观的看清同一个区域在不同方面的实际情况，对比度高。 图片参考网址： https://www.usgs.gov/faqs/what-a-geographic-information-system-gis?qt-news_science_products=1#qt-news_science_products                                 2019.09.18    於台北科技大学